Wajahat's Percorso di Trading
Funded Trader Success Story & Prop Payout : Wajahat at Audacity Capit
Profilo del Trader
Trader Name | Wajahat |
Experience | 11–12 years (part-time) |
Background | Aviation + IT |
Trading Type | Part-time trader |
Markets Traded | Forex (~80%), indices, crypto, commodities |
Funded Account Status | First target achieved |
Trading Style | Algorithmic + discretionary hybrid |
Strategy Approach | Fibonacci + EMA + EA execution |
Key Tools | Expert Advisors (EAs), 200 EMA |
Timeframes Used | Weekly/Monthly → 15M execution |
Risk per Trade | ~3–4% max drawdown |
Lot Size Strategy | 0.01 → 0.05 scaling |
Wajahat's Percorso di Trading
Introduction and Background of Wajahat
- Wajahat introduces himself as an experienced trader with 11 to 12 years of intermittent trading activity, primarily as a part-time trader due to his full-time aviation career.
- He discovered the proprietary trading platform Audacity Capital incidentally through ads and found the concept of trading with firm capital new and interesting.
- The process to qualify for trading with the firm involved multiple interviews focusing on his background and trading approach.
- Wajahat has an IT background, which makes him comfortable working with algorithmic trading (EAs) and AI tools.
- Before managing the firm's capital, Wajahat traded only his personal funds, which was less organized and infrequent.
Trading Instruments and Market Focus
- Wajahat primarily trades forex (approximately 80%), but he has experience trading other assets as well, including indices, cryptocurrencies, and commodities, through different brokers.
- He avoids currency pairs with high spreads because his strategies are mostly short-term and sensitive to transaction costs.
- He appreciates Audacity’s offering of pairs with consistently low spreads, which suits his trading style.
Trading Strategy and Use of Algorithmic Tools
- Wajahat's approach combines manual technical analysis with algorithmic execution to save time and avoid missing opportunities.
- Weekly and monthly Fibonacci retracement levels are used to shortlist currency pairs likely to move in a particular direction in the upcoming week.
- After identifying pairs on a higher timeframe (weekly/monthly), Wajahat programs his Expert Advisors (EAs) or trading robots to trade on a shorter timeframe (15 minutes) based on moving averages (EMAs).
- The main EMAs used are the 200-day EMA and other average EMAs to determine entry points and trade management.
- Trade size management is conservative, starting with 0.01 micro lots; the EA can scale up to a maximum of 0.05 lots per pair by adding up to four additional trades as the market moves favourably.
Risk and Money Management
- Wajahat practices strict risk control by limiting the maximum drawdown risk to about 3-4% per trade when trading the firm’s capital, scaling down from his personal trading where he risked 30-40% drawdown on micro lots.
- This adjustment reflects his increased responsibility trading with someone else’s capital and his focus on disciplined risk management.
- His risk management philosophy emphasizes protecting capital and maintaining consistent small losses rather than seeking high-risk, high-reward trades.
Transition to Prop Firm Capital and Operational Constraints
- Wajahat notes a notable challenge with the firm's policy that prohibits trading during high-volatility news announcements, requiring him to monitor and pause trading accordingly.
- He receives high-volatility alerts via email, which helps enforce discipline and aligns with risk control protocols.
- Wajahat prefers not to hold trades over weekends since weekly trend targets are typically met by then, reducing overnight risk exposure.
- His profit target is to reach 10% growth in roughly two months, a timeline he believes is achievable with consistent application of his strategy.
- Wajahat admits some inconsistency due to personal time constraints, resulting in gap weeks without trading.
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- Wajahat breaks down his perspective on trading methods into three key points:
- Being right or wrong on market direction is less important than effective risk management—cutting losses quickly and letting profits run.
- Emotional discipline is critical, and automated bots help eliminate human emotional errors by adhering strictly to predefined parameters.
- Despite the usefulness of EAs, human intervention remains necessary.
- The market’s volatility means one cannot fully rely on automation without monitoring.
- Wajahat personally chooses pairs and sets directional bias manually, then lets the EA manage entries and trade execution on a short timeframe.
- He emphasizes that automation is a tool to reduce screen time and emotional fatigue, not a full replacement for trader oversight.
Summary of Trading Workflow
- Manual analysis on higher timeframes (weekly/monthly) to select pairs and define trade direction using Fibonacci levels.
- Automated execution and management on a 15-minute timeframe using EMAs and EAs.
- Conservative scaling of trade size starting from micro lots to control risk.
- Monitoring and pausing trading during high-volatility events, adhering to the firm’s rules.
- Avoidance of holding trades over weekends to minimize risk.
Experience with the Prop Trading Firm - Audacity Capital
- Wajahat initially had reservations about prop firms, fearing:
- Changing rules mid-way.
- Delays or issues in profit sharing.
- His experience with Audacity Capital has been smooth, fast, and reliable, which positively changed his perception.
- He highlights the advantage of increasing capital allocation over time, which:
- Reduces pressure to achieve high percentage returns.
- Allows for stricter risk management while still increasing absolute monetary gains.
- Wajahat appreciates the firm’s transparent and timely profit-sharing mechanism, recognizing the effort behind each successful trade.
Closing Remarks
- The interviewer thanks Wajahat for sharing his insights and congratulates him on reaching his first target with the firm.
- Wajahat expresses gratitude and looks forward to further progress with the funded account.
Key Insights and Conclusions
- Combining manual higher timeframe analysis with algorithmic short-term execution can offer an effective balance between strategic insight and operational efficiency.
- Strict risk management and conservative lot sizing are essential, especially when trading with proprietary capital.
- EAs help reduce emotional trading errors but require regular human oversight due to market volatility and firm-specific constraints such as news-event restrictions.
- Prop trading firms like Audacity can provide reliable infrastructure and capital access, with smooth profit sharing and clear rules, alleviating common trader concerns.
- Wajahat’s approach illustrates a pragmatic, disciplined methodology leveraging his IT skills while maintaining manual strategic control.
Quantitative Summary Table
Parameter | Value / Description |
Trading experience | 11-12 years (part-time) |
Primary trading instrument | Forex (~80%) |
Other traded instruments | Indices, crypto, commodities |
Timeframes used | Weekly/monthly (analysis), 15-min (entry) |
EMAs used | 200-day EMA + average EMAs |
Initial trade size | 0.01 micro lot |
Maximum trade size per pair | 0.05 lots (0.01 + up to 4 additional trades) |
Risk per trade (firm capital) | ~3-4% maximum drawdown |
Personal account max drawdown | 30-40% (on 0.1 micro lots) |
Target profit | 10% growth in ~2 months |
FAQ
Q: Why does Wajahat combine manual analysis with EAs?
A: Manual analysis on higher timeframes identifies promising pairs and directional bias; EAs execute trades on shorter timeframes to save time and reduce emotional decisions.
Q: How does Wajahat control risk when trading firm capital?
A: By reducing lot sizes to micro lots, targeting a maximum drawdown risk of about 3-4%, and adhering to strict money management rules.
Q: Does Wajahat fully trust EAs to trade autonomously?
A: No, he believes EAs are useful tools but require daily monitoring and human intervention due to market volatility.
Q: What was Wajahat’s initial concern about prop firms and how was it resolved?
A: He feared rule changes and profit-sharing delays; his experience with Audacity was smooth and timely, alleviating those concerns.
Q: What is Wajahat’s trading time commitment?
A: He trades part-time, mainly conducting analysis on weekends and letting EAs trade during the week; some inconsistency due to personal schedule.
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Una volta in fase live, i trader possono richiedere prelievi ogni due settimane (ogni 14 giorni). Dopo l'approvazione della richiesta, i trader riceveranno la quota di profitto nel loro portafoglio lo stesso giorno.
Una volta che i trader ottengono un pagamento, avranno diritto a un bonus premio pari alla quota di registrazione iniziale. Questo sarà incluso nel primo pagamento dell'Ability Live.
Non più
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Il Daily Drawdown si azzera ogni giorno a mezzanotte (ora del server MT5 — GMT+2/GMT+3 a seconda dell'ora legale).
Viene calcolato come il 7,5% (5% per la verifica e la fase live) del saldo o del patrimonio del conto al momento del rollover, a seconda di quale sia il valore più elevato.
Il tuo capitale non può scendere di oltre il 7,5% (5% per la seconda fase e la fase live) in un solo giorno di negoziazione. Una volta ripristinato il giorno, viene fissato un nuovo limite in base al saldo o al patrimonio aggiornato, seguendo un modello statico.
Esempio:
Saldo del conto al rollover: $120.000
Prelievo giornaliero (7,5%) → 9.000$ → Il capitale non deve scendere al di sotto di 111.000$ quel giorno.
Se il patrimonio netto o il saldo salgono a 130.000 dollari entro il prossimo rollover, il nuovo prelievo giornaliero sarà di 9.750 dollari (7,5% di 130.000).
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Una volta in fase live, i trader possono richiedere prelievi ogni due settimane (ogni 14 giorni). Dopo l'approvazione della richiesta, i trader riceveranno la quota di profitto nel loro portafoglio lo stesso giorno.
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$750
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Perdita Totale 15%
Perdita Giornaliera: 7.5%
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$500
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