Wajahat's トレーディングジャーニー
Funded Trader Success Story & Prop Payout : Wajahat at Audacity Capit
トレーダー概要
Trader Name | Wajahat |
Experience | 11–12 years (part-time) |
Background | Aviation + IT |
Trading Type | Part-time trader |
Markets Traded | Forex (~80%), indices, crypto, commodities |
Funded Account Status | First target achieved |
Trading Style | Algorithmic + discretionary hybrid |
Strategy Approach | Fibonacci + EMA + EA execution |
Key Tools | Expert Advisors (EAs), 200 EMA |
Timeframes Used | Weekly/Monthly → 15M execution |
Risk per Trade | ~3–4% max drawdown |
Lot Size Strategy | 0.01 → 0.05 scaling |
Wajahat's トレーディングジャーニー
Introduction and Background of Wajahat
- Wajahat introduces himself as an experienced trader with 11 to 12 years of intermittent trading activity, primarily as a part-time trader due to his full-time aviation career.
- He discovered the proprietary trading platform Audacity Capital incidentally through ads and found the concept of trading with firm capital new and interesting.
- The process to qualify for trading with the firm involved multiple interviews focusing on his background and trading approach.
- Wajahat has an IT background, which makes him comfortable working with algorithmic trading (EAs) and AI tools.
- Before managing the firm's capital, Wajahat traded only his personal funds, which was less organized and infrequent.
Trading Instruments and Market Focus
- Wajahat primarily trades forex (approximately 80%), but he has experience trading other assets as well, including indices, cryptocurrencies, and commodities, through different brokers.
- He avoids currency pairs with high spreads because his strategies are mostly short-term and sensitive to transaction costs.
- He appreciates Audacity’s offering of pairs with consistently low spreads, which suits his trading style.
Trading Strategy and Use of Algorithmic Tools
- Wajahat's approach combines manual technical analysis with algorithmic execution to save time and avoid missing opportunities.
- Weekly and monthly Fibonacci retracement levels are used to shortlist currency pairs likely to move in a particular direction in the upcoming week.
- After identifying pairs on a higher timeframe (weekly/monthly), Wajahat programs his Expert Advisors (EAs) or trading robots to trade on a shorter timeframe (15 minutes) based on moving averages (EMAs).
- The main EMAs used are the 200-day EMA and other average EMAs to determine entry points and trade management.
- Trade size management is conservative, starting with 0.01 micro lots; the EA can scale up to a maximum of 0.05 lots per pair by adding up to four additional trades as the market moves favourably.
Risk and Money Management
- Wajahat practices strict risk control by limiting the maximum drawdown risk to about 3-4% per trade when trading the firm’s capital, scaling down from his personal trading where he risked 30-40% drawdown on micro lots.
- This adjustment reflects his increased responsibility trading with someone else’s capital and his focus on disciplined risk management.
- His risk management philosophy emphasizes protecting capital and maintaining consistent small losses rather than seeking high-risk, high-reward trades.
Transition to Prop Firm Capital and Operational Constraints
- Wajahat notes a notable challenge with the firm's policy that prohibits trading during high-volatility news announcements, requiring him to monitor and pause trading accordingly.
- He receives high-volatility alerts via email, which helps enforce discipline and aligns with risk control protocols.
- Wajahat prefers not to hold trades over weekends since weekly trend targets are typically met by then, reducing overnight risk exposure.
- His profit target is to reach 10% growth in roughly two months, a timeline he believes is achievable with consistent application of his strategy.
- Wajahat admits some inconsistency due to personal time constraints, resulting in gap weeks without trading.
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- Wajahat breaks down his perspective on trading methods into three key points:
- Being right or wrong on market direction is less important than effective risk management—cutting losses quickly and letting profits run.
- Emotional discipline is critical, and automated bots help eliminate human emotional errors by adhering strictly to predefined parameters.
- Despite the usefulness of EAs, human intervention remains necessary.
- The market’s volatility means one cannot fully rely on automation without monitoring.
- Wajahat personally chooses pairs and sets directional bias manually, then lets the EA manage entries and trade execution on a short timeframe.
- He emphasizes that automation is a tool to reduce screen time and emotional fatigue, not a full replacement for trader oversight.
Summary of Trading Workflow
- Manual analysis on higher timeframes (weekly/monthly) to select pairs and define trade direction using Fibonacci levels.
- Automated execution and management on a 15-minute timeframe using EMAs and EAs.
- Conservative scaling of trade size starting from micro lots to control risk.
- Monitoring and pausing trading during high-volatility events, adhering to the firm’s rules.
- Avoidance of holding trades over weekends to minimize risk.
Experience with the Prop Trading Firm - Audacity Capital
- Wajahat initially had reservations about prop firms, fearing:
- Changing rules mid-way.
- Delays or issues in profit sharing.
- His experience with Audacity Capital has been smooth, fast, and reliable, which positively changed his perception.
- He highlights the advantage of increasing capital allocation over time, which:
- Reduces pressure to achieve high percentage returns.
- Allows for stricter risk management while still increasing absolute monetary gains.
- Wajahat appreciates the firm’s transparent and timely profit-sharing mechanism, recognizing the effort behind each successful trade.
Closing Remarks
- The interviewer thanks Wajahat for sharing his insights and congratulates him on reaching his first target with the firm.
- Wajahat expresses gratitude and looks forward to further progress with the funded account.
Key Insights and Conclusions
- Combining manual higher timeframe analysis with algorithmic short-term execution can offer an effective balance between strategic insight and operational efficiency.
- Strict risk management and conservative lot sizing are essential, especially when trading with proprietary capital.
- EAs help reduce emotional trading errors but require regular human oversight due to market volatility and firm-specific constraints such as news-event restrictions.
- Prop trading firms like Audacity can provide reliable infrastructure and capital access, with smooth profit sharing and clear rules, alleviating common trader concerns.
- Wajahat’s approach illustrates a pragmatic, disciplined methodology leveraging his IT skills while maintaining manual strategic control.
Quantitative Summary Table
Parameter | Value / Description |
Trading experience | 11-12 years (part-time) |
Primary trading instrument | Forex (~80%) |
Other traded instruments | Indices, crypto, commodities |
Timeframes used | Weekly/monthly (analysis), 15-min (entry) |
EMAs used | 200-day EMA + average EMAs |
Initial trade size | 0.01 micro lot |
Maximum trade size per pair | 0.05 lots (0.01 + up to 4 additional trades) |
Risk per trade (firm capital) | ~3-4% maximum drawdown |
Personal account max drawdown | 30-40% (on 0.1 micro lots) |
Target profit | 10% growth in ~2 months |
FAQ
Q: Why does Wajahat combine manual analysis with EAs?
A: Manual analysis on higher timeframes identifies promising pairs and directional bias; EAs execute trades on shorter timeframes to save time and reduce emotional decisions.
Q: How does Wajahat control risk when trading firm capital?
A: By reducing lot sizes to micro lots, targeting a maximum drawdown risk of about 3-4%, and adhering to strict money management rules.
Q: Does Wajahat fully trust EAs to trade autonomously?
A: No, he believes EAs are useful tools but require daily monitoring and human intervention due to market volatility.
Q: What was Wajahat’s initial concern about prop firms and how was it resolved?
A: He feared rule changes and profit-sharing delays; his experience with Audacity was smooth and timely, alleviating those concerns.
Q: What is Wajahat’s trading time commitment?
A: He trades part-time, mainly conducting analysis on weekends and letting EAs trade during the week; some inconsistency due to personal schedule.
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締め切りをなくすことでストレスを軽減するように設計されています 👍 チャレンジ、検証、ライブステージの取引期間は無制限。
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例:
ロールオーバー時の口座残高:120,000ドル
デイリードローダウン（7.5％）→ 9,000ドル → その日、株式が111,000ドルを下回ってはなりません。
次のロールオーバーまでに自己資本または残高が130,000ドルに上昇した場合、新しい1日のドローダウンは9,750ドル（130,000ドルの 7.5%）になります。
絶対ドローダウン（最大ドローダウン）は、最初のアカウント残高の 15%（または、セカンドステップとライブステージでは 10%）で、チャレンジ中ずっと固定されています。
デイリードローダウンまたはアブソリュートドローダウンのいずれかを突破した場合、アカウントは停止されます。
例:口座残高:12万ドル
絶対ドローダウン (15%) → 18,000ドル → エクイティが102,000ドルを下回った場合、口座は閉鎖されます。
利益目標は、チャレンジステージで 10%、検証ステージで 5% です。ルールを守りながらこれらの目標を達成すれば、ライブアカウントの利用資格が得られます。
利益配分は75％から始まり、スケーリングプランに沿って一貫したパフォーマンスを維持すれば、最大90％に達することができます。
ライブステージに入ると、トレーダーは隔週（14日ごと）に出金をリクエストできます。リクエストが承認されると、トレーダーは同日にウォレットに利益配分を受け取ります。
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もうだめだ
週末に取引を行い、ニュースイベント中に取引することができます。影響の大きいニュースリリースやスピーチの前後3分以内にポジションをオープンしたり、クローズしたり、ポジションを追加したりすることは、過度のリスクと見なされる可能性があるため、避けてください。
EAは、当社の禁止戦略ルールに従い、第三者のシグナルから発信されたものでない場合に限り許可されます。当社をご覧ください 禁止されている取引慣行はこちら。
Audacity Capital内のご自身のアカウント間でのコピートレードは許可されています。外部口座からのコピーは、その口座があなたのものである場合にのみ許可されます。第三者によるコピーは許可されていません。
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例:
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例:口座残高:12万ドル
絶対ドローダウン (15%) → 18,000ドル → エクイティが102,000ドルを下回った場合、口座は閉鎖されます。
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EAは、当社の禁止戦略ルールに従い、第三者のシグナルから発信されたものでない場合に限り許可されます。当社をご覧ください 禁止されている取引慣行はこちら。
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phase 1
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$750
Based on Initial Balance
Total Loss 15%
Daily loss: 7.5%
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Target : 10%
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$500
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デイリードローダウンは毎日午前0時にリセットされます（MT5サーバー時間 — GMT+2/GMT+3（サマータイムによって異なります）。
ロールオーバー時の口座残高またはエクイティの 7.5%（検証およびライブステージでは 5%）のいずれか高い方として計算されます。
1回の取引日でエクイティが 7.5%（セカンドステップとライブステージでは 5%）以上下落することはできません。その日がリセットされると、静的モデルに従い、更新された残高またはエクイティに基づいて新しい限度額が設定されます。
例:
ロールオーバー時の口座残高:120,000ドル
デイリードローダウン（7.5％）→ 9,000ドル → その日、株式が111,000ドルを下回ってはなりません。
次のロールオーバーまでに自己資本または残高が130,000ドルに上昇した場合、新しい1日のドローダウンは9,750ドル（130,000ドルの 7.5%）になります。
絶対ドローダウン（最大ドローダウン）は、最初のアカウント残高の 15%（または、セカンドステップとライブステージでは 10%）で、チャレンジ中ずっと固定されています。
デイリードローダウンまたはアブソリュートドローダウンのいずれかを突破した場合、アカウントは停止されます。
例:口座残高:12万ドル
絶対ドローダウン (15%) → 18,000ドル → エクイティが102,000ドルを下回った場合、口座は閉鎖されます。
利益目標は、チャレンジステージで 10%、検証ステージで 5% です。ルールを守りながらこれらの目標を達成すれば、ライブアカウントの利用資格が得られます。
利益配分は75％から始まり、スケーリングプランに沿って一貫したパフォーマンスを維持すれば、最大90％に達することができます。
ライブステージに入ると、トレーダーは隔週（14日ごと）に出金をリクエストできます。リクエストが承認されると、トレーダーは同日にウォレットに利益配分を受け取ります。
トレーダーはペイアウトを獲得すると、初回登録料と同額のリワードボーナスを受け取る資格があります。これはアビリティライブからの最初の支払いに含まれます。
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EAは、当社の禁止戦略ルールに従い、第三者のシグナルから発信されたものでない場合に限り許可されます。当社をご覧ください 禁止されている取引慣行はこちら。
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